Redis集群模式下MSET、PIPELINE的原子性

在 Redis Cluster 中，MGET 和 PIPELINE 操作无法保证原子性。
主要原因是因为它们涉及多个键的读取操作，并且这些键可能分布在不同的节点上。Redis Cluster 通过将数据分布在多个节点上来实现水平扩展和负载均衡，但同时也引入了一些复杂性，特别是涉及多节点操作时。

MGET（多键获取）：在 Redis Cluster 中，MGET 操作涉及从不同的节点上获取多个键的值。由于 Redis Cluster 的节点间可能会有网络延迟和不同的负载情况，MGET 操作不能保证在同一时刻原子地获取所有键的值，这可能会导致一些键的值是不同时间戳的快照。
PIPELINE（批量操作）： PIPELINE 允许将多个命令一次性发送到服务器，并一起处理响应。然而，由于 Redis Cluster 的分片机制，不同的命令可能会发送到不同的节点上。这意味着即使你使用 PIPELINE，每个命令仍然在不同的节点上进行处理，可能会导致多个命令的执行不是在同一时刻进行的。

为了保证更高的一致性和原子性，可能需要考虑其他方式：

使用 Lua 脚本：通过编写 Lua 脚本，你可以将多个操作封装成一个原子性的操作。Lua 脚本在 Redis 服务器上原子地执行，因此可以用于确保多个操作的一致性。
使用事务（MULTI/EXEC）：虽然 Redis Cluster 的事务并不是跨节点的 ACID 事务，但你仍然可以使用 MULTI 和 EXEC 命令来将多个命令封装在一个事务中，以确保它们按顺序执行。
重新设计数据模型：如果你的应用对于一些操作需要强烈的原子性，可以重新设计数据模型以减少在同一操作中需要访问多个分布在不同节点的键的情况。

Redis Cluster下使用两个客户端分别使用MSET，MSET中包含了一个相同的key，对于相同的 key，会被映射到相同的哈希槽（hash slot），并且在 Redis Cluster 中，每个哈希槽会被分配到一个节点上，这可以确保相同的 key 被存储在同一个节点上。因此，在两个客户端同时执行 MSET 操作并且涉及相同的 key 时，它们的操作不会相互影响，因为这些 key 存储在同一个节点上。

在这种情况下，相同的 key 的设置操作是原子的，因为 Redis Cluster 保证同一个哈希槽的操作是串行的。不同的哈希槽在不同的节点上，所以涉及不同哈希槽的操作也可以并行执行，但在同一个哈希槽内，操作是串行的。

所以，当两个客户端同时执行 MSET 操作，包含相同的 key，在 Redis Cluster 下，这些 key 的设置操作是原子的，不会相互影响。每个客户端的操作会独立在各自的哈希槽上进行，保证了原子性。